baseado em análise de produção · junho de 2026
Três sistemas de IA independentes analisam cada mensagem simultaneamente. Juntos, atingem uma taxa de detecção superior a 98%.
Trabalhando em conjunto, os três sistemas de IA atingem uma taxa combinada de detecção superior a 98% — com apenas 0,01% de falsos positivos. Cada motor cobre os pontos cegos dos outros.
Cada e-mail passa por 7 camadas independentes de verificação. Se uma camada não detecta, a próxima detecta.
A maioria dos anti-spam aplica as mesmas regras para tudo. O Sender25 sabe diferenciar entrada e saída, aplicando a estratégia correta para cada cenário.
E-mails de bancos, órgãos públicos, e-commerce e serviços essenciais brasileiros recebem tratamento prioritário. Isso reduz o risco de e-mails legítimos do Banco do Brasil, da Receita Federal ou de nota fiscal serem classificados como spam. Todo o processamento em infraestrutura 100% brasileira.
Além disso, o sistema de Known Senders aprende automaticamente os remetentes frequentes do seu ambiente, criando uma whitelist dinâmica que melhora continuamente.
Cada mensagem passa por uma sequência de 6 verificações automáticas em ~1,1 segundo — validando origem, analisando riscos e definindo a ação correta.
Conexão recebida via SMTP com identificação de origem.
IP de origem consultado em 7 blocklists simultaneamente.
Validação de identidade do remetente e integridade da mensagem.
Fuzzy hashing + Bayes + rede neural processam em paralelo.
Detecção de golpes brasileiros, URLs maliciosas e spoofing.
Soma ponderada de todos os módulos define a ação automática.
Cada mensagem recebe headers detalhados que explicam quais regras foram acionadas e o score de cada uma. Sem caixa-preta.